A Inteligência Artificial (IA) tem se afirmado cada vez mais como uma das tecnologias mais transformadoras e valiosas dos últimos tempos, o que se deve à ampla gama de possibilidades que gera em praticamente todos os setores de negócio. Há diversos exemplos de IA capazes de otimizar processos e potencializar resultados.
Com tanta oferta de IA disponível no mercado atualmente, é normal que surjam dúvidas sobre quais são as melhores ferramentas, as suas funções e como podem impactar as atividades.
Esse é o seu caso? Neste post, vamos apresentar os principais exemplos de IA que podem ser úteis para a sua rotina operacional. Confira!
O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
A Inteligência Artificial (IA) é definida como uma área da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de imitar ou simular a capacidade humana de racionar, aprender e tomar decisões.
Para que isso seja possível, ela envolve algoritmos combinados com modelos matemáticos complexos a fim de criar máquinas aptas a processar grandes quantidades de dados e aprender a partir dessas informações.
Com diversas possibilidades de aplicação, a IA serve para automatizar processos, realizar análises e previsões, processar linguagem natural, reconhecer padrões em imagens e vídeos, entre outras tantas funções.
Ela pode, por exemplo, otimizar a produção e melhorar a eficiência dos sistemas na indústria, monitorar cultivos no agronegócio ou, ainda, analisar dados em tempo real no marketing.
COMO A IA FUNCIONA?
Conforme mencionamos, a IA utiliza algoritmos e modelos matemáticos para ensinar as máquinas a aprender e tomar decisões. Ela opera com base na coleta de dados relevantes, como informações, imagens e exemplos de situações específicas.
Depois de os dados serem coletados, são inseridos em um sistema que passa por um treinamento para identificar padrões e realizar previsões com base neles.
Nesse processo de treinamento, o sistema inteligente ajusta seus parâmetros internos para melhorar seu desempenho. Para isso, são aplicadas técnicas de aprendizado supervisionado, em que o sistema é abastecido com exemplos rotulados e, assim, aprende por associação determinados padrões.
Também é possível utilizar o aprendizado não supervisionado, em que o sistema trabalha na identificação de padrões por conta própria.
Após ser treinado, o sistema de IA pode ser aplicado em diferentes finalidades, como fazer previsões com base em novos dados que nunca viu antes ou tomar decisões.
A IA faz uso dos padrões aprendidos ao longo do treinamento para analisar e interpretar esses novos dados, gerando resultados ou sugestões úteis.
QUAIS SÃO OS PRINCIPAIS EXEMPLOS DE IA?
As ferramentas de IA estão cada vez mais integradas às operações dos negócios, desempenhando diferentes funções e contribuindo para melhorias significativas.
Acompanhe, a seguir, alguns exemplos relevantes de aplicação da IA em áreas como marketing, vendas e atendimento ao cliente.
Assistentes virtuais
Muito provavelmente você já utilizou ou utiliza todos os dias algum tipo de assistente virtual. Esse modelo de IA é um dos pioneiros em termos de ferramentas inteligentes, tendo como representantes do segmento Google Assistente, Alexa e Siri.
Os assistentes virtuais são desenvolvidos com técnicas que possibilitam a troca de informações e a realização de ações. Quando um usuário faz uma solicitação, a IA verifica o histórico de interações e se ajusta para fornecer o resultado desejado inicialmente.
Integrados a diversos aplicativos, como smartphones e alto-falantes inteligentes, os assistentes virtuais podem fornecer informações, reproduzir músicas, realizar reservas, controlar dispositivos domésticos conectados, entre outras atividades.
A utilidade dessas ferramentas está associada à conveniência e à eficiência que elas proporcionam, já que facilitam a realização de atividades diárias de forma rápida e simplificada.
Mecanismos de busca
Você sabia que o Google é um dos principais exemplos de Inteligência Artificial? Presente no nosso dia a dia, o motor de busca mais popular das últimas décadas fornece resultados de pesquisa rápidos e precisos, utilizando técnicas avançadas de IA.
Além de reconhecer sinônimos e relacionar assuntos, o Google é capaz de identificar semelhanças sonoras entre letras, facilitando a busca e tornando-a mais eficiente no dia a dia.
À medida que os usuários utilizam o mecanismo de busca, o conhecimento sobre as intenções, comportamentos e preferências deles aumenta, o que resulta em uma entrega de resultados mais precisa.
O constante fluxo de interações com os usuários permite que o mecanismo de busca aprimore seu entendimento das consultas, tornando-se mais eficiente em identificar e fornecer as informações relevantes procuradas.
A plataforma de buscas também adota a IA para otimizar a classificação de sites e recomendar partes específicas de vídeos que sejam mais relevantes de acordo com a pesquisa dos usuários.
Redes sociais
Ao utilizar as redes sociais, frequentemente os usuários se deparam com sugestões de conteúdo, de amizade, de marcas e de produtos. O direcionamento e a personalização são possíveis graça ao uso de IA, aplicada no monitoramento do comportamento do usuário em tempo real.
Nessa área, podemos citar o YouTube, que se baseia em dados demográficos, tags, idade, gênero e informações de consumo de outras mídias para sugerir conteúdos alinhados com o perfil do usuário.
Segurança digital
Com o contínuo avanço dos serviços online, aprimorar a segurança digital tornou-se uma prioridade essencial para proteger as informações pessoais e financeiras das pessoas envolvidas em transações pela internet.
A IA, associada ao Deep Learning (aprendizado profundo, em português), desempenha um papel fundamental nesse contexto, permitindo que o sistema seja treinado automaticamente com base nos conjuntos de dados fornecidos.
Depois da inserção de dados, é feita uma análise dos padrões, com o intuito de identificar e evitar ataques de agentes maliciosos. Esse ciclo se mantém ativo de modo contínuo.
Em resumo, a IA pode criar gatilhos como medida de segurança com base nos comportamentos analisados.
Marketing e vendas
No segmento de marketing e vendas, a IA oferece oportunidades de melhoria. Uma aplicação comum dessa tecnologia é a personalização da experiência de compra.
Ela pode ser empregada na análise de dados do cliente, como histórico de compras, preferências e comportamento online, para fazer recomendações personalizadas de produtos ou serviços, tornando a jornada de compra do cliente mais relevante e satisfatória.
O uso da IA também se estende à automatização de tarefas repetitivas, como o envio de e-mails de marketing ou a gestão de chatbots, liberando os profissionais dessa área para que se concentrem em atividades mais estratégicas, criativas e direcionadas.
COMO APLICAR A IA EM SEU MERCADO?
A utilização da IA pode gerar resultados valiosos para o seu negócio. Segundo uma pesquisa da Salesforce, 60% dos profissionais de marketing já contam com uma estratégia de IA totalmente definida, o que aponta o potencial do recurso na área de comunicação.
Essa tecnologia pode ser utilizada para a análise de dados e insights. Por meio da coleta e da análise de dados de mercado, tendências, comportamento do consumidor e concorrência, a IA pode fornecer informações relevantes para embasar as estratégias de marketing da empresa, como identificação de segmentos de mercado, preferências dos clientes e demandas futuras.
As campanhas também podem ser beneficiadas pela IA, visto que a partir da análise dos dados dos clientes, ela pode segmentar e personalizar as mensagens, ofertas e experiências de compra, aumentando a relevância e o impacto dessa estratégia.
É possível, ainda, automatizar processos repetitivos, como o gerenciamento de mídias sociais, o envio de e-mails ou a análise de dados, o que permite que você tenha mais tempo para projetar estratégias inovadoras e buscar parcerias estratégicas.
O crescimento da Inteligência Artificial representa uma nova era no mundo da tecnologia. Portanto, as empresas devem estar preparadas para se adaptar aos seus impactos e aproveitar os seus benefícios.
Os exemplos de IA mostram que o seu uso se aplica desde as atividades domésticas até os processos operacionais de diferentes setores.
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