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Por que ler este artigo? Este artigo oferece uma visão clara e atual sobre o Google DeepMind, explicando sua origem, objetivos e impacto global. Se você quer entender como a inteligência artificial está moldando o futuro e suas potenciais aplicações, esse conteúdo é essencial para se manter informado e preparado para as inovações que estão por vir.
Que a revolução da inteligência artificial (IA) está transformando a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo, ninguém tem dúvida.
Entre os líderes dessa transformação está o Google DeepMind, uma das principais iniciativas de IA voltadas para criar soluções revolucionárias. Mas afinal, o que é o Google DeepMind, de onde surgiu, qual é o seu impacto atual e futuro?
Saiba mais sobre esse assunto neste artigo especial para o blog da Agência Dois. Acompanhe!
O que é Google DeepMind?
Google DeepMind é uma empresa britânica de inteligência artificial focada no desenvolvimento de sistemas avançados de aprendizado de máquina.
O objetivo principal da DeepMind é criar IA de nível humano, ou seja, uma inteligência artificial que possa aprender e pensar de maneira semelhante à nossa, mas em uma escala e velocidade incomparáveis.
O DeepMind é reconhecido por seus avanços em deep learning e redes neurais com uma abordagem que visa não apenas resolver problemas práticos, mas também responder às questões fundamentais sobre o funcionamento do cérebro e da mente humana.
Onde e como surgiu o DeepMind?
A empresa foi fundada no Reino Unido em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman com a missão de “resolver a inteligência e depois usá-la para resolver tudo o mais”.
A startup começou com uma pequena equipe, mas rapidamente ganhou notoriedade ao demonstrar sua tecnologia em jogos, uma área ideal para testar a capacidade de IA de tomar decisões complexas.
Todo esse sucesso do DeepMind em aprendizado profundo chamou a atenção do Google, que adquiriu a empresa em 2014. Essa aquisição foi crucial para estabelecer laboratórios de IA de alto nível como o Google Brain.
Desde então, o DeepMind melhorou serviços como o Google Search, YouTube e Gmail. Quando o Google Research se fundiu com o DeepMind em 2023, o potencial para usos de casos cresceu exponencialmente.
O aprendizado de jogo de tabuleiro por conta própria
Apesar de a ideia de uma IA de propósito geral ser controversa, o Google se comprometeu a desenvolver e aprimorar sua tecnologia em diversas frentes.
A tecnologia DeepMind foi desafiada a aprender jogos por conta própria. Quando recebeu a tarefa de vencer a biblioteca de jogos da Atari, ela aprendeu a entender os jogos sem alterar o código.
Depois de um tempo, a IA conseguiu jogar os jogos melhor e com mais eficiência do que os humanos (lembre-se que o objetivo da DeepMind é criar IA que responda como humano).
Ao ultrapassar os limites da IA, a DeepMind se encarregou de derrotar o jogo de tabuleiro Go – é um jogo de tabuleiro de estratégia para dois jogadores cujo objetivo é cercar mais territórios do que o oponente.
O jogo foi inventado na China há mais de 2.500 anos e acredita-se que seja o jogo de tabuleiro mais antigo ainda jogado. Go é um desafio computacional para a IA, em grande parte devido à complexidade de escolher entre o imenso número de movimentos possíveis no jogo.
Quando surgiu o AlphaGo e como derrotou jogadores profissionais?
O marco inicial mais famoso do DeepMind foi o desenvolvimento do AlphaGo, uma IA que conseguiu derrotar campeões humanos no jogo de tabuleiro Go, considerado muito mais complexo do que o xadrez em termos de possibilidades de movimentos.
Após inúmeras versões de modelos de IA de aprendizado supervisionado, o AlphaGo superou o player nº 1 do mundo em 2017, o sul-coreano Lee Se-Dol. Derrotado por 4 a 1, ele decidiu se aposentar diante da frustração ao ver a capacidade dos computadores.
No mesmo ano, a DeepMind lançou uma nova versão chamada AlphaGo Zero, usando aprendizado de reforço não supervisionado, que superou as versões anteriores do programa. Esse feito chamou a atenção mundial e solidificou a reputação do DeepMind como um dos líderes em inovação tecnológica.
Além de jogos, o DeepMind foi usado para melhorar a eficiência energética nos data centers do Google. Mesmo já otimizados, houve uma melhora em relação aos esforços de especialistas anteriores em 15%, reduzindo em 40% os custos de resfriamento. Ele também foi usado no desenvolvimento do Google Assistant e ajuda a criar recomendações personalizadas de aplicativos no Google Play.
Qual é o objetivo do Google DeepMind?
O grande objetivo do Google DeepMind é ambicioso: desenvolver uma inteligência artificial que possa ser aplicada para resolver problemas complexos em diversas áreas, como saúde, meio ambiente e indústria.
Entre os principais focos está a utilização da IA para diagnósticos médicos, previsão de desastres naturais, otimização de processos energéticos e até a busca de soluções para mudanças climáticas.
No setor da saúde, por exemplo, o DeepMind está colaborando com centros médicos de ponta para ajudar no diagnóstico precoce de doenças como câncer e degenerações oculares.
Essas soluções, quando aplicadas em larga escala, têm o potencial de revolucionar completamente setores inteiros da economia e melhorar a qualidade de vida de bilhões de pessoas.
Em que setores o Google DeepMind é aplicado?
Apesar de estar em várias frentes e com potencial enorme, atualmente, o Google DeepMind está em processo de expansão e ainda não é aplicado em larga escala em todos os setores.
Suas implementações mais notáveis até o momento incluem o AlphaFold, um sistema que fez avanços significativos na compreensão do dobramento de proteínas, uma descoberta que pode transformar a pesquisa biomédica e o desenvolvimento de novos medicamentos.
Além disso, o DeepMind trabalha em colaboração com outras divisões da Alphabet (empresa-mãe do Google), como o Google Health, para desenvolver algoritmos que apoiem o diagnóstico de doenças e a personalização de tratamentos.
A complexidade do machine learning e os desafios éticos e regulatórios associados à IA são fatores que limitam sua aplicação em todos os setores da sociedade. No entanto, a cada avanço, a DeepMind está pavimentando o caminho para um uso mais generalizado de suas soluções.
Contribuição do Google DeepMind em pesquisas
Em artigo publicado na HP Tech@Work (junho de 2024), Anna-Marie Brittain, escritora colaboradora do HP Tech Takes, relacionou algumas contribuições do DeepMind para pesquisas em Inteligência Artificial:
- IA generativa: as ferramentas de IA generativa estão transformando a criação de conteúdo, permitindo que os usuários escrevam, componham, resolvam equações e projetem com uma liberdade sem precedentes;
- IA e robótica: os avanços em tecnologias autônomas incluem carros autônomos, chefs robôs e serviços domésticos automatizados;
- IA na saúde: a IA auxilia em exames médicos, análise de dados, precisão diagnóstica e precisão cirúrgica. O Google Health AI, por exemplo, ajuda a identificar o câncer de mama;
- IA e mudanças climáticas: os algoritmos de IA rastreiam e preveem mudanças ambientais, oferecendo soluções para otimizar recursos para abordar questões climáticas;
- IA na educação: a IA fornece experiências de aprendizagem individualizadas, adaptando o material educacional às necessidades dos alunos e melhorando os resultados;
- IA nas artes criativas: a IA colabora com a criatividade humana em artes, entretenimento, música e cinema, impulsionando a inovação na criação de conteúdo.
Quais são as perspectivas para 2025?
O futuro do Google DeepMind é promissor. Nos próximos anos, podemos esperar avanços significativos nas áreas de saúde, ciência dos materiais e eficiência energética. Espera-se que mais colaborações entre o DeepMind e grandes indústrias sejam estabelecidas, levando a IA para setores onde sua presença ainda é limitada.
Além disso, à medida que os sistemas de IA evoluem, há a expectativa de que a integração de IA em produtos e serviços do dia a dia se torne mais comum, com um impacto direto na forma como as empresas e governos resolvem problemas críticos.
Com o ritmo de inovação acelerado, o Google DeepMind pode estar muito próximo de nos proporcionar inovações que mudarão radicalmente nosso estilo de vida, ao mesmo tempo em que trará soluções para questões globais urgentes.
Fontes:
https://www.techtarget.com/whatis/definition/DeepMind
https://deepmind.google/technologies
https://www.hp.com/us-en/shop/tech-takes/what-is-google-deepmind
